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关于AlphaGo,你了解多少?

时间:2017-06-07 点击量:52


AlphaGo是一款人工智能围棋程序,“Go”实为“围棋”的意思,由Google收购的DeepMind公司开发完成,在2016年AlphaGo和李世乭对战后,人工智能正式进入大众视野,我们也开始重新思考机器和人类的关系。

     通过下文所述,带你看懂AlphaGo。

AlphaGo的发展史

2016年3月,AlphaGo1.0在与韩国职业棋手李世乭的比赛中以4:1获胜。

2017年五月下旬的首场“人机对弈”中,柯洁最终以四分之一子落败;第二、三局均以柯洁投子认输告终。

不夸张的说,AlphaGo作为跨时代的产物,是弱人工智能向强人工智能发展的转折点。

AlphaGo1.0和AlphaGo2.0有什么区别?

两者主要在技术上有着重大提升。

1. AlphaGo1.0:

巧妙的混合了三种算法,分别是蒙特卡洛树搜索、监督学习和增强学习。

(1)蒙特卡洛树搜索:一种优化过的暴力计算。

(2)监督学习:通过学习30000万步人类棋谱,对六段以上的职业棋手走棋规律进行模仿。

3)增强学习:两台AlphaGo从自我对战中学习如何下棋,不过对棋术提升有限。2. AlphaGo2.0

放弃了监督学习,放弃了蒙特卡洛树搜索,极大强化了增强学习的作用。

AlphaGo2.0真的会“思考”一点也不为过,它脱离了机器对人的模仿,下棋风格也将完全脱离人的定式,在此次与柯洁的比赛中,不断出现了意想不到的走棋,而这些走棋在教科书中会被视为是低级错误。

如何评价这场对弈?

AlphaGo完全颠覆了人类对于围棋的理解,对于谷歌而言,此次比赛可能更多的是向人们展示人工智能的进化速度,增强人们对AI的正面理解,为此后AI的发展铺路。从柯洁的角度而言,明知胜算无几,也还是坦然应战,比赛本身就让柯洁成为了一个值得尊敬的人。

此次“人机对弈”引发了哪些思考?

AlphaGo发展至今,让我们在欢呼人类智慧的同时,也看到我们离最终的生命形态和智慧依然有着遥远的距离。

对于人工智能,怀揣敬畏,才能坚定前行。


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